DeepSeek作为一款前沿的人工智能模型，以其卓越的性能和广泛的应用领域在科技界引发了广泛关注。利用DeepSeek深度学习和自然语言处理的能力，能够显著提升教学效果，特别是在医学人文教育方面，申子青注于医学人文关怀教育，第一时间尝试了将DeepSeek用在医学人文关怀教育中应用，并总结了DeepSeek在医学人文关怀教育中的应用多种可能：

一、生成人文关怀教学案例

DeepSeek可以通过自然语言处理生成虚拟患者对话场景，例如模拟癌症患者对治疗的恐惧、慢性病患者的心理压力等。输入指令如“生成一名晚期肺癌患者因疼痛引发的情绪波动对话”，引导学生分析患者心理需求并练习共情表达。

输入医疗伦理相关关键词（如“临终关怀决策”“知情同意冲突” 等指令 ），DeepSeek可快速生成复杂伦理案例，辅助学生讨论如何在技术操作与人文关怀间平衡。例如，生成“患者拒绝治疗但家属坚持救治”的案例，结合法律与伦理指南，帮助医学生理解多元价值观下的决策逻辑。

二、实时沟通辅助工具

DeepSeek能将晦涩的医学知识转化为患者易于理解的表述，学生可在手机上安装手机版的DeepSeek，在临床实习中，学生可通过DeepSeek快速获取患者教育话术建议。例如，输入“向家属解释重症监护的必要性”指令，生成包含风险说明、情感安抚要点的结构化回答，作为沟通参考。帮助医学生掌握“以患者为中心”的表达方式。针对临床医学中复杂、晦涩的术语，可以在问题中加入“简洁”“通俗化”或“适合患者理解”这样的指令，例如输入“用适合非医学专业人士理解的语言解释心肌梗死的发生机制”“请用轻松、通俗的语言写一篇患者指南”等，生成的内容可作为教学范例，对比专业术语与患者语言的区别，强化学生的人文表达能力。还可结合学生专业方向（如儿科、老年科），生成特定人群的关怀策略，如“如何向儿童解释手术流程”或“老年患者认知障碍下的沟通技巧”。

三、多模态人文教学资源整合

利用DeepSeek强大的推理逻辑能力，可进行SP医患沟通脚本的创作，学生利用脚本即可开展医患沟通练习，还可导入医患沟通训练系统，进行医患沟通训练，还可利用即梦、Runway等AI大模型，生成视频教学资源。例如，将“安宁疗护”主题转化为患者故事短片脚本，丰富教学形式，提升学生兴趣。

DeepSeek在医学人文关怀教育中的应用核心在于通过技术赋能，将抽象的人文理念转化为可训练、可评估的实践技能。其价值不仅在于效率提升，更在于帮助医学生从“以疾病为中心”转向“以患者为中心”的思维模式 ， 推动医学教育向“技术-人文”双轨并行的方向深化 ， 申子青将持续不断的探索AI人工智能在医学人文关怀教育中的应用，创新打造AI驱动的医学人文教育范式 。